AI赋能学科建设开启全九游会国际新科学时代
2024-06-24 03:45:34
“AI for Science”(人工智能驱动的科学研究)被视为一场发生在当下的科学革命,为科学的交叉研究开辟新视野、新路径。发展“AI for Science”,需以基础学科为基石,以基础设施为支撑,以人才培育为驱动,解决不同科研领域的共性问题。
WAIC2024也将围绕“AI for Science”举办多场论坛,聚焦基础学科与AI的融合,汇聚产学研界专家领袖,探讨AI驱动科学发现的前沿趋势与路径,展示AI赋能基础学科建设、人才创新培养的最新进展与成果。
数学作为一切科学的基础,为AI提供了坚实的理论支撑与强大的研究工具。为深入探讨数学在AI发展中的关键作用,WAIC 2024将举办“数学与人工智能论坛”,关注数学与AI的交叉研究等重点议题,来自斯坦福大学、卡内基梅隆大学、普林斯顿大学等知名学府的专家将参与论坛讨论。
当前,大模型呈井喷式增长,正成为推动行业创新的关键力量。WAIC 2024举办“超越边界:探索下一代大模型的基础研究论坛”,现场将探讨如何为通用AI的发展提供更多基础架构。中国科学院院士鄂维南、张锦、丁洪,美国工程院院士Dave Srolovitz等嘉宾出席。MyScale AI数据库、Science Navigator成果、大原子模型计划(OpenLAM)、忆立方大模型架构将在现场重磅发布。
目前,国内研究充分激发数据要素领先优势,天文学作为海量数据学科,是AI应用和驱动科学发现的最佳场景之一。WAIC 2024与中国科学院特别策划“AI for Science-人工智能赋能中国空间天文专题”的特色论坛,拟围绕AI驱动天文研究、AI与系外行星发现、AI与空间高能天文、AI与空间天文数据、AI引领卫星制造新范式等多个维度邀请专家开展主题演讲和圆桌讨论。论坛活动以天文学对AI的需求为切入点,促进AI专业团队和天文研究团队的深入交叉,推动AI驱动的新科学研究范式下的重要科学产出。
AI正以其卓越的数据处理、模式识别和预测分析等能力,驱动科研范式变革、赋能千行百业。通过分析大量数据、揭示模式和关联,AI为物质科学、生命科学、地球科学、信息通信、经济金融、新材料、新能源等领域提供洞察力,为复杂科学场景提供研究新线索、探索科学新假设,从而发现新物质、合成新材料、构建新机理、落地新场景。WAIC 2024将汇聚RNN和LSTM之父Juergen Schmidhuber、中科院院士龚新高、教育部“长江学者奖励计划”特聘教授高毅勤、上海科学智能研究院院长漆远、美国礼来制药公司副总裁付灏达等“AI+科学”领域专家,在7月4日下午的“人工智能:科研范式变革与产业发展论坛”中围绕相关主题进行深入探讨,分享前沿成果和思考。
因果推断是人工智能系统理解和模拟现实世界的重要工具,涉及多个学科领域,包括统计学、机器学习、经济学等。“2024世界人工智能大会因果推断论坛”将现场集中展示最前沿的因果推断技术和方法,深入探讨该技术对社会和伦理的深远影响,通过在医疗、金融等领域的实际应用案例,展示技术在优化决策和预测结果方面的应用。图灵奖得主Judea Pearl、美国国家科学院院士Donald B. Rubin等众多国际学术巨擘参与,彰显WAIC 2024学术深度和权威性。
人工智能的飞速进步正逐渐打破传统的学科界限,开创全新的研究范式。有没有全新的科学因为AI和科学的结合而涌现?在科学领域,AI取得的重大突破有哪些特点?未来,人工智能技术能否在科研中扮演类似科学家的角色?这些问题已成为AI专家和科学家共同关注的焦点。大会现场还将举办“AI for Science:十问”论坛,围绕科学智能十大问题,展示科学智能的实际成就,探讨如何利用AI推动科学理论的革新和技术突破。诺贝尔化学奖获得者Micheal Levitt、中国工程院院士吴光辉、中国科学院院士鄂维南、联合国全球地理信息知识与创新中心主任李朋徳等国内外领域代表齐聚论坛,分享他们对这一主题的独到见解。
基础学科的研究发展是推动人工智能技术创新的关键,为AI领域长效发展提供源源不断的动力,而AI也在逐步发展中以应用、案例不断拓宽基础学科的研究边界。WAIC 2024将通过系列论坛深入探讨基础学科与AI的交融发展,凸显基础学科作为AI创新“四梁八柱”的重要性。
随着AI研究及应用的快速发展,基础学科拔尖人才培养的战略地位也愈发显现。WAIC 2024将充分发挥大会的辐射力、影响力、吸引力,聚集并培育一批“AI+”各基础学科的融通复合式人才,夯实科技创新发展的人才基础。
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